Uma tecnologia desenvolvida na Unicamp permite economizar 20% no consumo das baterias de dispositivos móveis. A inovação poderá ser implementada por meio de um programa integrado ao software embarcado (sistema embutido) do aparelho. Para que chegue ao mercado é necessário que fabricantes do setor tenham interesse em aproveitar a tecnologia. O pedido de patente já foi depositado pela Agência de Inovação Inova Unicamp junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). O desenvolvimento do sistema foi coordenado pelo físico Varese Salvador Timóteo, docente do Departamento de Informática da Faculdade de Tecnologia (FT). Ele informa que o método é voltado aos dispositivos móveis que utilizam a rede de dados de terceira geração (3G). “Quando a 3G foi implementada no Brasil percebemos que a duração da bateria era muito precária em comparação com os sistemas antigos. Num sistema de segunda geração, por exemplo, o telefone ficaria uma semana inteira sem precisar de recarga. E num smartphone 3G, com a rede de dados ativa, a bateria dura algumas horas. Isso é muito nítido, o tempo inteiro você precisa ficar plugado, recarregando”, enfatiza o professor da Unicamp. A pesquisa que culminou na tecnologia para reduzir o consumo das baterias integrou mestrado defendido no final de 2011 pelo tecnólogo em telecomunicações e informática Tito Ricardo Bianchin Oliveira, e foi orientada pelo professor Varese Timóteo. O trabalho também contou com a participação do docente Edson Luiz Ursini, como co-orientador. “Implementar o sistema nos aparelhos por meio de parcerias com fabricantes do setor é um dos desdobramentos. O outro seria adaptar a tecnologia para funcionar também em dispositivos móveis 4G [quarta geração], que deverá ser implementada nos próximos anos. Também iremos participar do Desafio Unicamp, uma competição de inovação tecnológica realizada pela universidade”, revela. O orientador do estudo esclarece que a origem do alto consumo de energia na rede 3G está relacionada ao tempo em que os aparelhos ficam com os canais de tráfego ativados. “Ao transferir uma foto, por exemplo, o seu dispositivo recebe pacotes de dados que contém a informação correspondente àquela foto. Só que o aparelho recebe também outros pacotes, que chamamos de pacotes indesejados. Eles não têm serventia, mas também são responsáveis pela ativação dos canais de dados”, especifica. Ao receber estes pacotes, o dispositivo móvel verifica e descarta aqueles indesejados. “Mas isso requer o processamento, o que consome energia”, exemplifica. Para solucionar o problema, é preciso prever o melhor momento de ativar e desativar os canais de dados. “Para tanto é necessário ‘conhecer’ o tráfego”, aponta o físico da FT. A partir deste ‘conhecimento’ é possível propor uma transição mais eficiente entre os diferentes canais utilizados pelos dispositivos. As operadoras estipularam um valor fixo para o temporizador responsável pelo controle destas transições, que variam conforme o tráfego da rede. O objetivo seria otimizar o consumo de energia. Mas por ser estático – cada operadora determinou um valor fixo – o sistema não é tão eficiente, pois o valor do temporizador não vai ser adequado em qualquer condição de tráfego. “O que nós fizemos foi uma sofisticação no comportamento do telefone. Ao invés do dispositivo usar este valor fixo estabelecido pela operadora, ele passa a fazer a transição com base em um modelo de predição, acoplado ao software que processa os dados no telefone. Este modelo prevê, com base na observação do tráfego de pacotes, qual é o melhor valor para o temporizador”, indica Varese Timóteo. Deste modo, a solução funciona dinamicamente em tempo real conforme o tráfego da rede. Isso porque o aparelho já não depende mais dos valores fixos estipulados pela operadora da rede. Com o sistema, não é necessário alterações no padrão da rede, nem no hardware do aparelho. Os modelos de simulação foram validados usando dados reais das redes móveis 3G. “Simulamos o comportamento do dispositivo usando o valor fixo da operadora e, depois, com o nosso sistema, que é dinâmico. A estimativa é de uma economia de 20% de energia, um valor bastante considerável”, conclui. (Com informações do Jornal da Unicamp)