A inteligência artificial, também conhecida por sua sigla (IA), é um ramo da ciência da computação. Este ramo tem como objetivo elaborar dispositivos que simulam a capacidade humana de tomar decisões, perceber, raciocinar e resolver problemas. Ou seja, é uma reprodução da mente humana e de suas capacidades em um computador.

Apesar de não ser recente, a inteligência artificial vem ganhando destaque nas últimas décadas, sobretudo por conta das evoluções tecnológicas que surgiram recentemente, assim como o desenvolvimento da computação e informática. Um segmento da economia que está aproveitando da IA para alavancar os negócios é a indústria.

Desse modo, vamos destacar neste artigo as principais aplicações de inteligência artificial que já são cotidianas em muitas empresas.

Indústria 4.0

Esta é uma das principais tendências quando se fala de inovação no mundo corporativo. Automatização e interconexão são as duas principais características que sintetizam a indústria contemporânea, trazendo um novo conceito de fábrica, pouco intensiva em mão de obra e completamente autogerenciável. 

Tal padrão industrial é tão relevante que tem sido chamado de indústria 4.0, ou quarta revolução industrial, e com certeza não seria possível sem o advento da inteligência artificial. 

Quer saber mais sobre indústria 4.0? Então leia nosso artigo sobre este importante assunto.

Qualificação da mão de obra

Quando se fala em inteligência artificial e tecnologia, muitas pessoas imaginam que seus empregos estão em risco. Pensam que em algum momento, todos os serviços possíveis serão realizados por máquinas. Não é verdade. Países tecnologicamente avançados, que estão na vanguarda da inteligência artificial, apresentam grande qualidade de vida e alta renda per capita.

O que realmente mudará  com a inteligência artificial é a qualidade da mão de obra, assim como os tipos de atividade a serem realizados. Além disso, a tendência é que ocorra uma interação entre o trabalho automatizado e a mão de obra humana — esta, por sua vez, ficará com o trabalho menos mecânico, atuando como gestora.

Manutenção preditiva

Por meio da predictive analytics, que consiste em uma modelagem estatística, é possível antecipar tendências e padrões. Essa análise preditiva só é possível graças à IA. Desse modo, ela contribui para as manutenções periódicas. O estabelecimento de padrões e análise de dados são essenciais para a identificação de futuras necessidades de troca de material e substituição de peças.

Assim, empresas que investem em inteligência artificial tendem a otimizar os gastos com manutenção — as máquinas duram mais e funcionam de forma melhor.

Análise de dados

Analisar dados de produção de forma manual é uma tarefa árdua e muito difícil. Além disso, está sujeita ao erro humano, uma vez que, por melhor que seja o profissional, ele não é capaz de avaliar grande quantidade de produtos de forma singular. Cansaço, tédio e outros fatores prejudicam e podem levar o profissional ao erro.

Dessa maneira, a substituição deste trabalho por inteligência artificial tende a ser bastante promissor, uma vez que máquinas não sofrem com cansaço e, portanto, não erram.

Supply chain

Supply chain também é conhecido como gerenciamento de cadeia de suprimentos. Consiste em todo o processo logístico de produtos e materiais de determinada indústria. Desse modo, inclui a previsão de demandas. Com a utilização da inteligência artificial, as decisões se tornam mais acertadas nesse sentido, o que beneficia a indústria com menos custos e desperdícios.

As inovações podem ser conseguidas por meio do machine learning, que consiste em outro importante termo que você deve conhecer. Trata do aprendizado da máquina. Isto é, as máquinas agora podem aprender com a experiência. Com isso, torna-se possível a manutenção preditiva, que é a capacidade da máquina em reconhecer a necessidade de manutenção sozinha, sem a necessidade de um profissional humano.

Sendo assim, a inteligência artificial tem diversas aplicações na indústria, e a sua utilização contribui para aumentar a produtividade e qualidade dos produtos. Contudo, é necessário utilizá-la de forma correta, tanto para otimizar seus benefícios, quanto para evitar gastar além do necessário. A verdade é que ela é cada vez mais obrigatória para as indústrias — e necessária. 

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